Regnioは以下のような技術を使って、
リアルな現場から
様々な「経営に活かせるデータ」を抽出します。
より一層「攻めの経営ができる」ように、また
現場の方々がより働きやすくなるように
「人をサポートするためのシステム」を
パートナー企業様と二人三脚で作っていきます。
御社の事業に深く入り込み、
中長期的な
事業変革パートナーとして
伴走します。
幅広い技術で、
あらゆるビジネス課題を解決します。
それぞれの技術について、
説明と活用例をまとめました。
鋼板の生産現場において、熟練作業者の「目」と「勘」をモデル化。生産ライン自動化を目指して、位置ズレや切れ端の幅を画像から検知し、時系列の数値データに変換。
過去の豆腐出荷実績データから商品の需要予測を行う。需要予測と在庫状況から商品の生産計画を自動生成し、生産の最適化を行う。
豆腐の生産現場において、生産ライン上の商品を検知し、生産個数を自動計上。入力作業で現場の作業者を煩わせることなく生産実績を自動計上する。
鋼板の生産現場において、工作機器の制御信号を取得を行う。粉塵やノイズが強い場所でも安定的に稼働するデータ収集装置を実現。
鋼板の生産現場において、取得した制御信号に含まれるノイズ信号や不要成分を信号処理により除去。大電力システムの中でも安定して稼働するデータ収集装置を実現。
PLCを介して、生産ライン中に設置された各種製造機器の稼働状況をリアルタイムに取得。AIモデルから生成される制御信号により機器の自動制御も行う。
鋼板の生産ラインの状況を動画でリアルタイムに配信。事務所からでも自宅からでも遠隔で生産ラインの監視と制御が行える環境を実現。
豆腐の生産ラインの状況を動画でリアルタイムに配信。事務所からでも自宅からでも遠隔で生産ラインの監視が行える環境を実現。
生産ラインの状況を録画しクラウドに保存。第三者機関への提出資料として、または異物混入予防等の品質保証の為に活用する。
月間数百万PVを誇る釣りポータルサイトAWS上に構築。サービスをより良いものにしていく為に、DevOpsによる継続的な開発とデプロイを行っている。
様々な種類のバルブを一元管理するバルブメンテナンスシステムをAWS上に構築。バルブ診断装置と連携したIoTシステムとして継続的な開発とデプロイを行っている。
生産ラインの自動化を行う機能群をマイクロサービスとしてKubernetes上に実装。製造現場からもセキュアにアクセスできるシステムとして構築。